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  • 港大研究團隊利用大數據準確預測新冠肺炎傳播規律

    港大研究團隊利用大數據準確預測新冠肺炎傳播規律

    由港大帶領的國際研究團隊提出一種嶄新方法,採用人口流動數據,準確預測新型冠狀病毒肺炎(新冠肺炎)傳播的規律,並建立風險評估模型,可於早期識別出傳播新冠肺炎的高風險地區,有助公共衛生專家及各國政府盡早實施傳染病防控措施。港大經濟及工商管理學院市場營銷學副教授賈軾博士及其研究團隊,使用由內地一家主要流動電訊商提供的全國人口流動數據,追蹤在2020年1月1日至24日,即内地農曆新年春運大規模人口流動至武漢封城期間,總共超過1,100萬人次從武漢或經由武漢轉往至內地31個省和區的296個地級市的人口流動情況。賈博士的研究團隊將人口流動數據與截至2020年2月19日在內地的新冠肺炎確診病例的數量作比較,發現疫症爆發中心(武漢)流出的人口數量跟全國各地區新冠肺炎病例數目和地理分佈有直接相連關係。研究人員發現,該模型可以從統計學上解釋了新冠肺炎在全國分佈96%的情況,從而有助於識別高風險區域。

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