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知识交流焦点

  • 港大工程学院有望将热成像发烧检测系统应用在公共交通上

    港大工程学院有望将热成像发烧检测系统应用在公共交通上

    港大机械工程系助理教授(研究)傅秀聪博士领导一组由计算机科学和机械工程学者组成的跨学科团队,最近成功开发一种低成本且便携式、又可让用户轻易控制的发烧检测系统。新系统设计使用的热像仪配件是商业产品,每套售价约为港币$3,000,总成本远低於市面上其他同类系统。该系统自五月初在港大校园进行了测试,期望将来可以广泛应用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。

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  • 港大法律学院透过短片 推广教学上创意及合法地使用版权作品

    港大法律学院透过短片 推广教学上创意及合法地使用版权作品

    香港大学法律学院制作一系列名为「版权教室」的短片,推广教学上创意及合法地使用版权作品。「版权教室」由法律学院副院长(学术事务)李雪菁副教授负责,并获大学的知识交流基金教学发展补助金资助。李女士希望透过这些短片,加深教育界和公众对版权法的认识,理解教学上应用版权作品豁免权的原则,同时知道在哪里可找到相关资源和材料等。李女士尤其感谢法律校友萧叔叔为短片旁白献声,以及其他团队成员和合作中学的参与 。「版权教室」现已推出九出专为大中小学而设的短片,通过「版权教室– HKU」频道和李女士的教学网站发布。

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  • 港大统计学者利用新冠肺炎CT电脑扫描数据库 以人工智能技术网上协助筛查疑似病人

    港大统计学者利用新冠肺炎CT电脑扫描数据库 以人工智能技术网上协助筛查疑似病人

    由港大统计及精算学系系主任尹国圣教授西南财经大学统计学院统计研究中心助理教授刘斌博士(现为港大博士后研究员)率领的团队,研发了一个网上诊断系统,利用人工智能技术分析CT电脑扫描检测,对新冠肺炎疑似病人进行筛查,了解他们的染病基率。研究团队於新冠肺炎疫情蔓延初期便开始关注与病毒相关的研究, 他们研发的网上COVID-19诊断系统准确率达88%。研究团队参阅了760篇论文,进一步研究并分析新冠肺炎的五种病徵,发现每个新冠病人CT影像上均会出现其中一种或者多种病徵,而这五种病徵是新冠疾病区分於其他肺炎的显著特徵,从而设计出一个基於CT图像的Lesion-Attention 深度神经网络模型。尹教授和刘博士希望前线抗疫的医务人员能使用诊断系统并分享数据并开展合作研究,以减轻核酸检测的负担。

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  • [心理 ・ 理心] 网上短片分享

    [心理 ・ 理心] 网上短片分享

    香港大学心理学系系主任李湄珍讲座教授和她的同仁(临床心理学家和教育心理学家) 针对疫症蔓延对人们心理健康所产生的影响,制作了[心理 · 理心] 网上短片系列,分享有关心理健康方面的见解和锦囊,并会解答大众的问题。该短片系列共有五节,内容每星期更新,由5月29开始於 [心理 · 理心] 专页播放。

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  • 港大研究团队利用大数据准确预测新冠肺炎传播规律

    港大研究团队利用大数据准确预测新冠肺炎传播规律

    由港大带领的国际研究团队提出一种崭新方法,采用人口流动数据,准确预测新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)传播的规律,并建立风险评估模型,可於早期识别出传播新冠肺炎的高风险地区,有助公共卫生专家及各国政府尽早实施传染病防控措施。港大经济及工商管理学院市场营销学副教授贾轼博士及其研究团队,使用由内地一家主要流动电讯商提供的全国人口流动数据,追踪在2020年1月1日至24日,即内地农历新年春运大规模人口流动至武汉封城期间,总共超过1,100万人次从武汉或经由武汉转往至内地31个省和区的296个地级市的人口流动情况。贾博士的研究团队将人口流动数据与截至2020年2月19日在内地的新冠肺炎确诊病例的数量作比较,发现疫症爆发中心(武汉)流出的人口数量跟全国各地区新冠肺炎病例数目和地理分布有直接相连关系。研究人员发现,该模型可以从统计学上解释了新冠肺炎在全国分布96%的情况,从而有助於识别高风险区域。

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  • 香港大学的初创企业“Hollo” ― 精神健康伴侣和治疗师

    香港大学的初创企业“Hollo” ― 精神健康伴侣和治疗师

    Hollo”是由香港大学理学院学生创办的社交技术初创公司,旨在为非政府组织和治疗师提供一个平台,并使用大数据和人工智能等技术推进治疗实践。透过使用专有技术和检测算法改善诊断和治疗效果,该平台使患者可以在过程中花更少时间,又能使专业人士更了解患者的情况。研究小组将与本地的非政府组织合作,实行一个针对100至200人的试验计划,进一步提高准确率。他们希望在2020年9月正式推出该应用程式。

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  • 智慧电商物流园区核心技术的研发

    智慧电商物流园区核心技术的研发

    近年来电子商务在大中华区迅速增长,然而物流却成为限制其发展的瓶颈。传统的物流管理模式,不能应对电子商务爆炸性增长所带来的挑战,导致订单处理时间长、仓库利用率低的问题。由工业及制造系统工程系黄国全教授率领的智慧电商物流园区(iPark),旨在显著地改善物流服务,从而应对电子商务的蓬勃发展。

    本项目将会在香港和大陆开展多个试点项目,一是建立面向大中华地区的大型综合性企业的私有平台;二是建立一个面向香港中小企业的公共服务平台,爲包括制造商、物流服务供应商、仓储服务供应商和零售商在内的香港中小型企业提供服务,并最终移植到物流园区。

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