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知识交流焦点

  • 港大工程学院研发节能建筑技术 减少吸收太阳热量和能源消耗

    港大工程学院研发节能建筑技术 减少吸收太阳热量和能源消耗

    一个由港大工程学院院长及机械工程讲座教授赵汝恒教授领导的RGC CRF项目研发了各种各样的节能建筑技术。被动式无源辐射冷却器和智能窗户是其中两种创新而又成熟的技术,能够将其引入行业。被动式辐射冷却器是一种用於建筑外墙的墙板,在无需额外能源的同时,通过辐射冷却为室内环境提供冷却效果。热致变色智能窗户通过调节自身特性,在高温的情况下阻挡太阳辐射,或在处於寒冷天气的时候,让太阳辐射进入室内来保持舒适的室内环境。安装被动式无源辐射冷却器和热致变色智能窗户能够减少建筑物吸收太阳热量和暖通空调(HVAC) 系统的能源消耗,更重要的是他们无需用电并且对环境友好。

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  • 卓越知识交流奖、香港大学创新者奖及香港大学青年创新者奖

    卓越知识交流奖、香港大学创新者奖及香港大学青年创新者奖

    香港大学於2015-16年度设立了大学层面的「卓越知识交流奖」,表扬为社会带来重要影响的教员。2020年「卓越知识交流奖」由理学院丁凯琳博士David BAKER博士Timothy BONEBRAKE博士杜德俊教授获得。

    香港大学今年亦新增了大学层面的「香港大学创新者奖」及「香港大学青年创新者奖」,以表扬创新研究有极高潜在影响力的教员及青年教员。2020年「香港大学创新者奖」及「香港大学青年创新者奖」分别由工程学院汤初阳教授郭嘉威博士获得。

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  • 港大工程学院探索创新方式 利用人工智能优化冷水机组性能以降低能源消耗

    港大工程学院探索创新方式 利用人工智能优化冷水机组性能以降低能源消耗

    由港大工程学院院长及机械工程讲座教授赵汝恒教授领导的一个项目探索了一种通过优化供暖、通风和空调 (HVAC) 系统冷水机组性能,从而降低能源消耗的创新方法。根据机电工程署发表的香港能源最终用途数据2020年度报告,在2018年,空气调节在最终用途的总能源消耗和电力消耗中分别占最大的百分比为18%和32%。以2008年为基准至2018年,HVAC系统相关的能源消耗迅速增长了约15%。为了提高冷水机组的性能,本项目通过采用人工智能技术和大数据分析为冷水机组开发了预测性操作控制策略,而当中无需安装任何额外的设备。 人工神经网络(ANN)用於预测未来趋势,而粒子群优化(PSO)用於搜索冷水机组的优化设定点。在冷水机组中采用人工智能 (AI) 可以提高整体能源效率,减少能源消耗并改善HVAC系统的维护工作,从而减少HVAC系统引起的碳排放。

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  • 2020年学院知识交流奖

    2020年学院知识交流奖

    香港大学每年的「学院知识交流奖」,由各学院选出对知识交流作出重要贡献的教员,表扬他们对工商界或社会所带来的经济、社会或文化影响。2020年「学院知识交流奖」的得奖名单已公布。

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  • 港大工程学院有望将热成像发烧检测系统应用在公共交通上

    港大工程学院有望将热成像发烧检测系统应用在公共交通上

    港大机械工程系助理教授(研究)傅秀聪博士领导一组由计算机科学和机械工程学者组成的跨学科团队,最近成功开发一种低成本且便携式、又可让用户轻易控制的发烧检测系统。新系统设计使用的热像仪配件是商业产品,每套售价约为港币$3,000,总成本远低於市面上其他同类系统。该系统自五月初在港大校园进行了测试,期望将来可以广泛应用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。

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  • 智慧电商物流园区核心技术的研发

    智慧电商物流园区核心技术的研发

    近年来电子商务在大中华区迅速增长,然而物流却成为限制其发展的瓶颈。传统的物流管理模式,不能应对电子商务爆炸性增长所带来的挑战,导致订单处理时间长、仓库利用率低的问题。由工业及制造系统工程系黄国全教授率领的智慧电商物流园区(iPark),旨在显著地改善物流服务,从而应对电子商务的蓬勃发展。

    本项目将会在香港和大陆开展多个试点项目,一是建立面向大中华地区的大型综合性企业的私有平台;二是建立一个面向香港中小企业的公共服务平台,爲包括制造商、物流服务供应商、仓储服务供应商和零售商在内的香港中小型企业提供服务,并最终移植到物流园区。

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  • 港大工程学院VAYU项目创健力士世界50米最快机械飞鱼纪录

    港大工程学院VAYU项目创健力士世界50米最快机械飞鱼纪录

    由香港大学工程学院的学生携手合作研发的VAYU机械鱼项目,在谭荣芬创科翼的支持下,於2020年1月23日以26.79秒创下「50米最快机械飞鱼」的健力士世界纪录。与国际游泳联合会(FINA)的人类游泳运动员在长池(25m)所创的世界纪录相比,机械鱼的速度比女性在蛙泳(29.40秒)和背泳(26.98秒)的世界纪录还要快。在港大机械工程系带领下,VAYU 项目历时四年,由超过40位来自机械工程系、电机及电子工程系计算机科学系的学生携手合作。

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