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港大工程學院有望將熱成像發燒檢測系統應用在公共交通上
港大機械工程系助理教授（研究）傅秀聰博士領導一組由計算機科學和機械工程學者組成的跨學科團隊，最近成功開發一種低成本且便攜式、又可讓用戶輕易控制的發燒檢測系統。新系統設計使用的熱像儀配件是商業產品，每套售價約為港幣$3,000，總成本遠低於市面上其他同類系統。該系統自五月初在港大校園進行了測試，期望將來可以廣泛應用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。
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港大統計學者利用新冠肺炎CT電腦掃描數據庫 以人工智能技術網上協助篩查疑似病人
由港大統計及精算學系系主任尹國聖教授和西南財經大學統計學院統計研究中心助理教授劉斌博士（現為港大博士後研究員）率領的團隊，研發了一個網上診斷系統，利用人工智能技術分析CT電腦掃描檢測，對新冠肺炎疑似病人進行篩查，了解他們的染病基率。研究團隊於新冠肺炎疫情蔓延初期便開始關注與病毒相關的研究， 他們研發的網上COVID-19診斷系統準確率達88%。研究團隊參閱了760篇論文，進一步研究並分析新冠肺炎的五種病徵，發現每個新冠病人CT影像上均會出現其中一種或者多種病徵，而這五種病徵是新冠疾病區分於其他肺炎的顯著特徵，從而設計出一個基於CT圖像的Lesion-Attention 深度神經網絡模型。尹教授和劉博士希望前線抗疫的醫務人員能使用診斷系統並分享數據並開展合作研究，以減輕核酸檢測的負擔。
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![[心理 ・ 理心] 網上短片分享](/f/spotlight/1108/380c260/Untitled.png)
[心理 ・ 理心] 網上短片分享
香港大學心理學系系主任李湄珍講座教授和她的同仁(臨床心理學家和教育心理學家) 針對疫症蔓延對人們心理健康所產生的影響，製作了[心理 · 理心] 網上短片系列，分享有關心理健康方面的見解和錦囊，並會解答大眾的問題。該短片系列共有五節，內容每星期更新，由5月29開始於 [心理 · 理心] 專頁播放。
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港大研究團隊利用大數據準確預測新冠肺炎傳播規律
由港大帶領的國際研究團隊提出一種嶄新方法，採用人口流動數據，準確預測新型冠狀病毒肺炎（新冠肺炎）傳播的規律，並建立風險評估模型，可於早期識別出傳播新冠肺炎的高風險地區，有助公共衛生專家及各國政府盡早實施傳染病防控措施。港大經濟及工商管理學院市場營銷學副教授賈軾博士及其研究團隊，使用由內地一家主要流動電訊商提供的全國人口流動數據，追蹤在2020年1月1日至24日，即内地農曆新年春運大規模人口流動至武漢封城期間，總共超過1,100萬人次從武漢或經由武漢轉往至內地31個省和區的296個地級市的人口流動情況。賈博士的研究團隊將人口流動數據與截至2020年2月19日在內地的新冠肺炎確診病例的數量作比較，發現疫症爆發中心（武漢）流出的人口數量跟全國各地區新冠肺炎病例數目和地理分佈有直接相連關係。研究人員發現，該模型可以從統計學上解釋了新冠肺炎在全國分佈96%的情況，從而有助於識別高風險區域。
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香港大學的初創企業“Hollo” ─ 精神健康伴侶和治療師
“Hollo”是由香港大學理學院學生創辦的社交技術初創公司，旨在為非政府組織和治療師提供一個平台，並使用大數據和人工智能等技術推進治療實踐。透過使用專有技術和檢測算法改善診斷和治療效果，該平台使患者可以在過程中花更少時間，又能使專業人士更了解患者的情況。研究小組將與本地的非政府組織合作，實行一個針對100至200人的試驗計劃，進一步提高準確率。他們希望在2020年9月正式推出該應用程式。
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智慧電商物流園區核心技術的研發
近年來電子商務在大中華區迅速增長,然而物流卻成為限制其發展的瓶頸。傳統的物流管理模式，不能應對電子商務爆炸性增長所帶來的挑戰，導致訂單處理時間長、倉庫利用率低的問題。由工業及製造系統工程系黃國全教授率領的智慧電商物流園區（iPark），旨在顯著地改善物流服務，從而應對電子商務的蓬勃發展。
本項目將會在香港和大陸開展多個試點項目，一是建立面向大中華地區的大型綜合性企業的私有平臺；二是建立一個面向香港中小企業的公共服務平臺，爲包括製造商、物流服務供應商、倉儲服務供應商和零售商在內的香港中小型企業提供服務，並最終移植到物流園區。
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